OfferToday 智能推薦：為什麼每天打開都有新驚喜
智能推薦的三個層次
OfferToday 的智能推薦系統（DeepSeek R1 驅動）在不同場景下有不同的表現形式：
職位流推薦
這是最主要的推薦方式。當你打開 App 時看到的職位流，就是 AI 根據你的資料和行為排序後的結果。你向下滑動，系統就會持續加載更多推薦職位。
每日精選推送
OfferToday 會透過通知給你發送「每日筍工推介」，通常是幾個高度匹配的職位。這是 AI 幫你篩選後的精簡版。
主動匹配提示
當有新發佈的職位與你的條件高度匹配時，OfferToday 可能會主動通知你。這種即時提示特別有價值——好崗位通常競爭激烈，先看到先聯繫就是先機。
推薦如何學習你的偏好
OfferToday 的 AI 會從你的行為中學習：
- 你點擊查看過哪些職位：系統記錄你對哪些類型的職位感興趣
- 你申請過哪些職位：這是最強烈的興趣信號
- 你同哪些招聘者聊過天：聊天說明你對這個崗位有真實意向
- 你停留較久的職位：滑動速度慢、看了詳情頁的職位权重更高
- 你明確不喜歡的職位：部分版本可能有「不感興趣」按鈕，幫 AI 排除這類推薦
為什麼推薦會變好
第一次打開 OfferToday 時，AI 對你的了解只有你填寫的簡歷和偏好設定，推薦效果可能一般。但隨著你使用時間增加，AI 收到的行為數據越來越多，推薦就會越來越精準。
根據 App Store 評論：
「第一次嘗試用對話的形式找工作，脫離了傳統的崗位搜索方式，大語言模型不僅可以幫助我找到更合適的崗位」
如何讓推薦更精準
填寫完整的簡歷
AI 沒有足夠的輸入資訊，就無法產出好的推薦。工作經歷、技能標籤、教育背景這些越完整越好。
設定明確的偏好
在個人設定中明確你的：
- 目標行業
- 期望職位類型
- 工作地點偏好
- 薪酬期望
主動互動
不要只是被動瀏覽，主動點擊查看感興趣的職位、發送聊天消息、提交應徵。這些行為都是幫 AI 學習的信號。
定時更新
如果你的技能或求職方向有變化（例如想跨行業），記得更新簡歷和偏好設定，讓 AI 跟上你的最新狀態。
如果推薦不好怎麼辦
如果你發現職位流推薦跟你的興趣不符：
- 檢查簡歷是否填寫完整
- 確認偏好設定是否正確
- 多點擊查看你感興趣的職位，給 AI 更多學習數據
- 嘗試用關鍵字搜索你想找的職位類型，AI 也會觀察你的搜索行為
記住，OfferToday 的智能推薦是一個動態系統——你使用得越多，它就越懂你。